Trukmė: 3 dienos.
Turinys:
• Duomenų valymo, tvarkymo ir transformavimo pagrindai;
• QVD bylos ir jų naudojimas;
• Sintetiniai raktai ir ciklinės struktūros;
• Duomenų modeliavimas Qlik Sense platformoje;
• Rodiklių ir dimensijų bibliotekos (master library) valdymas.
Trukmė: 2 dienos.
Turinys:
• Duomenų analizė su Qlik Sense;
• Duomenų paruošimas analizei;
• Vizualizacijų tipai ir jų taikymas;
• Formulių rašymas ir funkcijų naudojimas;
• Parinkčių kontrolė ir įtaka skaičiuojamiems rodikliams;
• Įžvalgų pateikimas duomenų interpretacijose („storytelling“) ir aplikacijos dizaino apipavidalinimas.
Trukmė: 2 dienos.
Turinys:
• Qlik Sense Enterprise serverio mazgo įdiegimas (single node architecture);
• Naudotojų ir jų teisių valdymas;
• Aplikacijų, objektų, srautų (streams) ir užduočių (tasks) valdymas;
• Qlik Sense saugumo pagrindai;
• Sistemos saugumo valdymas ir auditas;
• Duomenų saugumo ir sekcijų prieigos (section access) pagrindai;
• Duomenų jungčių (data connections) valdymas;
• Turinio bibliotekų (content libraries) valdymas;
• Plėtinių (extensions) valdymas;
• Qlik platformos veikos stebėsena (monitoring) ir tipinių problemų šalinimas.
TRUKMĖ: 3 dienos
TURINYS:
• Trumpai apie QlikView produktus.
• Įvadas: QlikView duomenų modelis.
• Prisijungimo prie duomenų bazių kūrimas.
• Duomenų pakrovimo scenarijaus rašymas, testavimas, duomenų pakrovimas.
• Sintetiniai raktai – kaip jų išvengti.
• Sukurto duomenų modelio peržiūra.
• Duomenų pakrovimas iš kitų šaltinių (xls, xml). Kintamųjų naudojimas.
• Duomenų transformavimas: laukų pervadinimas, raktinių laukų problemos ir sprendimo būdai.
• Duomenų generavimas QlikView kodo pagalba.
• Duomenų pakrovimas naudojant išorinį kodą
• Cikliniai raktai – kaip jų išvengti. Sudėtinių raktų kūrimas.
• Kalendoriaus lentelės sukūrimas.
• Funkcijos Mapping panaudojimas.
• Lentelių sujungimo būdai (Join, Concatenate).
• Duomenų agregavimas pakrovimo metu.
• Tarpinės lentelės (Link Tables), sąlygų rašymas, lentelių sujungimas pagal intervalus (Intervalmatch).
• Duomenų pakrovimas iš kryžminės lentelės (Cross-Table).
• Sudėtingų formulių rašymas – aibių ir poaibių analizė, palyginamoji analizė, duomenų agregavimas ataskaitose.
• Metadata – komentarų, žymų sukūrimas.
• QlikView duomenų failai (qvd) – kūrimas ir panaudojimas.
• Duomenų modelio ir ataskaitų veikimo optimizavimas.
• Teisių kūrimas, saugumo nustatymai.
IŠKLAUSĘ KURSĄ:
• Turėsite pradinį supratimą apie QlikView funkcionalumą ir duomenų modelį.
• Mokėsite sukurti QlikView duomenų modelį.
• Mokėsite sukurti QlikView aplikaciją.
• Žinosite, kaip spręsti įvairias duomenų struktūros problemas.
• Mokėsite programuoti naudojant QlikView.
• Galėsite testuoti sukurtą duomenų modelį.
• Mokėsite naudoti įvairias funkcijas tiek duomenų pakrovimo, tiek ataskaitų kūrimo metu.
• Suprasite sintetinius ir ciklinius raktus.
TRUKMĖ: 2 DIENOS.
TURINYS:
• Trumpas QlikView įvadas.
• Analitinių aplikacijų kūrimo patarimai - apie ką jūs turite pagalvoti, prieš kurdami analitines aplikacijas.
• QlikView dokumento sudėtis, puslapiai, objektai.
• Parinkčių objektai – kūrimas, veikimas (List Box, Multi Box, Search Object, Current selection box).
• Ataskaitos (Charts), tekstiniai objektai (Text object), skirtukai (Bookmarks), statistinė lentelės (Statistic box), konteineriai (Container) – tipai, kūrimas, funkcionalumas, formatavimas, išvaizdos parametrizavimas.
• Formulių rašymo ypatumai, naudojant Set Analysis.
• Ataskaitos (Reports) – kūrimas, spausdinimas.
• Kiti objektai: kalendorius (Slider/Calendar), kintamųjų reikšmių keitimas (Input box & Variables), mygtukai (Buttons & Actions), linijos (Line/Arrow), mini grafikai (Mini Charts), išskaidyti grafikai (Trellis Charts).
IŠKLAUSĘ KURSĄ:
• Turėsite pradinį supratimą apie QlikView funkcionalumą ir duomenų modelį.
• Žinosite esminius geros vizualizacijos kūrimo principus QlikView aplikacijose.
• Mokėsite sukurti naujus QlikView puslapius kartu su jų objektais.
• Galėsite parinkti tinkamiausią ataskaitos tipą duomenų atvaizdavimui.
"Advanced Topics in Design and Development" yra specializuoti mokymų kursai, skirti pažengusiems Qlik naudotojams. Šie mokymai gilina technines žinias, apimančias išraiškų ir funkcijų taikymą, duomenų įkėlimo scenarijaus rašymą, duomenų modeliavimo strategijų taikymą.
Kursų metu nuodugniai susipažinsite su šiomis temomis:
• Išplėstinė (gili) imčių analizė
• Lyginamoji analizė
• Sudėtingesni skaičiavimai
• Sudėtingesnis duomenų įkėlimo scenarijų rašymas
• Dalinis duomenų atnaujinimas ir QVD formato naudojimas
• Duomenų scenarijaus testavimas, klaidų paieška
TRUKMĖ: 2 dienos.
REKOMENDACIJA prieš registruojantis į šią programą:
• Reikia turėti pagrindines Qlik produktų (QlikView ar Qlik Sense) žinias.
• Reikia būti susipažinus su Qlik scenarijaus rašymu, būti susipažinus su Qlik išraiškomis ir funkcijomis.
• Rekomenduojama būti išklausius "Vizualizacijų kūrimo su Qlik Sense" ir/ar "Duomenų modeliavimo Qlik Sense platformai" mokymus.
• Reikia mokėti kurti aplikacijas, verslo rodiklių sistemas ir atlikti pagrindines ETL transformacijas, naudojant duomenų įkėlimo scenarijų.
• Turėti mažiausiai 6 mėn. darbo su Qlik sprendimais patirtį (verslo analitiko ar duomenų architekto pozicijose).
KAM SKIRTA: analitikams, duomenų architektams.
IŠKLAUSĘ KURSĄ:
• Mokėsite diegti Qlik sprendimus, taikant sudėtingesnius skaičiavimo algoritmus (išraiškas ir funkcijas.
• Žinosite, kuriais atvejais reikia taikyti imčių analizės (Set Analysis) metodus.
• Mokėsite aprašyti imčių analizės išraiškas ir formules.
• Žinosite, kaip naudoti sudėtingas imčių analizės (Set Analysis) išraiškas ir būsite susipažinę su pritaikymo pavyzdžiais.
• Mokėsite atlikti lyginamąją analizę, taikant alternatyvias būsenas.
• Išmoksite naudoti sudėtingesnes Qlik funkcijas ir vizualizacijas, kad atliktumėte Pareto (ABC), „Basket“ ir „Monte Carlo“ analizes.
• Pažinsite geriausias duomenų tikrinimo praktikas.
• Mokėsite taikyti sudėtingus duomenų modeliavimo ir lentelių integravimo metodus, naudojamus kuriant Qlik aplikacijas.
• Būsite išsamiai supažindinti su Qlik duomenų saugojimo koncepcija ir mokėsite taikyti įvairius aplikacijų greitaveikos optimizavimo metodus.
Trukmė: 1 diena.
Skirta: verslo analitikams.
Rekomenduojama:
• būti susipažinus su QlikView ar Qlik Sense;
• suprasti, kaip kuriamos analitinės aplikacijos.
Mokymų turinys:
Qlik NPrinting apžvalga:
• Qlik NPrinting pristatymas
• Qlik NPrinting veikimo procesas
Ataskaitos: prieiga ir dalinimasis:
• Ataskaitos paskelbimas, platinimas
• Saugumas (pasirinktinai)
Ataskaitų kūrimas:
• "PowerPoint" formato ataskaitos
• "Word" ataskaitos
• "Excel" ataskaitos
• "PixelPerfect" ataskaitos
• "HTML" ataskaitos
• Filtrai ir kitos ataskaitos
Po mokymų:
• žinosite, kaip Qlik NPrinting papildo kitus Qlik produktus;
• suprasite produkto komponentus ir architektūrą;
• suprasite diegimo procesą (bendra informacija konteksto suvokimui);
• gebėsite konfigūruoti "Qlik NPrinting Web Console" portalą.
• mokėsite kurti Qlik NPrinting aplikacijas ir duomenų jungtis į Qlik Sense ar QlikView.
• gebėsite kurti ataskaitas, naudojančias vieną ar kelis šaltinius tiek Qlik Sense, tiek QlikView atvejais.
• mokėsite taikyti filtravimą ir kitas sąlygas Qlik NPrinting ataskaitoms.
• gebėsite valdyti ataskaitų gavėjus ir dalintis ataskaitomis skirtingais būdais.
• galėsite kurti naudotojus ir jiems priskirti saugumo roles.
• žinosite, kaip dalintis ataskaitomis, ribojant jų duomenis pagal gavėjus.
Parašykite info@dayq.eu ir atsiųsime išsamų mokymų aprašymą.
Adresas